目前的人证核验比对技术虽然从人为比对转为了智能化比对，大大提升了核验效率以及准确性，监控摄像头安装公司表示人证核验技术仍存在以下问题：
      人体生物特征变化的可能性。随着医疗美科技、时尚潮流和人工技々术的发展以及时间的变迁、年龄的增长，人们◤的容貌、发型◥较容易改变，比如通过整容、美容、化妆等手段改变容貌，即使是真实人员身份证也容易存在核验对比不通过的可能性。
      人脸识别监控系统图像获取质量不一致。证件照片像素低，身份证内值证件照片像素只有102像素的大嗡小，存在部分人脸特征信息丢失或失真的问题。而现场拍摄的人脸照片图一般像素值较大，比较清晰。存在摄但看到傲光眼中像头采集照片与身份证阅读模块获取证件照片那無數植物都是猛然爆炸实际照片质量差距较大，人脸特征值提取偏差，形成干扰，影响人证核验的准确性。

      证件种类的局限性。目前市面上绝◢大多数的人证核验产品都是通过身份证进行身份核验比对，但实¤际非常多的应用场景中用到的不仅是身份证，还包括护照、驾驶证、户口簿，甚至一ξ些地市、区域分发的市民卡、公交卡或者♀机构、单♂位分发的员工卡、图书卡等。

      证件伪造、指模伪造。有部分安防监控Ψ公司可以通过OCR扫描技术或摄像头采集技术识别多种类型证件上的人脸图像信息和其他信息，进行人证比对。身份证功能可以一件同樣穿透了冷光通过国家公安部发『布的专用身份证阅读机具判断证件的真实性，而其他种类证件的人证比对，随着科学↘技术
的发展，不法分子的伪造能力也逐步增强，通过伪造其他多种证件可以做到证件、指模以假乱真，给人证核验的准确性增加了难度。
      只注重人脸「或指纹的信息比对。一般身份核验只关注人脸、指纹等信息的核验，而无法←核验其他证件信息，比如出生年月、身份证号、年龄等，人证核验点、面单一。
      前端与后台结合的联网架构下的1：1人证核验模●式，存在系统部署只怕复杂╲、后台数据〗库大、以图搜图响应慢、交互延时以及用户体验感下降等问题。
      最后，也是最为重要而被人忽视的∞问题。人证核验通过特定的设备获取到了被验人员＠ 的真实证件及真实身份，而该数据作为人证☆核验场景中的必要依据之一都会本地保存或上传后台，以便事后查验。而人们身份信息泄露是当今互联网时代最为关注的信息安全问题，却以※最普遍、不经意的方式在任意泄露，尤其是在一些民用场所中，如网吧、酒吧、旅店。目前在↘行业中尚未有具有法律效应的明文明规，制约人证∏核验场所中使用的人证核验产品对获取到的数据如何进行处理，对所获取的数据如何防止泄露。
      人证核验产品技术和性能结Ψ 合各业务的运用，也许短时间内有一些无法克服的痛点和难点，但随着AI人工智能、人脸识别技术如火如荼的发展趋势以及国家行★业的引领，我相信它依然是人工智能的重要组成部分，也将愈发强大和有力的前行。